先生、正直なところ、一人で作業した方が速い気がするんですよね。チームだと他の人に合わせないといけないし…
学校で班活動をしたことあるよね？自由研究とか、文化祭の準備とか。
あります！でも確かに、一人でやった方が速いなって思うことも…
そうだね。でも、班でやったからこそできた大きな作品や、友達から学んだこともあったんじゃないかな？実はエンジニアの仕事も同じなんだ。特にAI時代の今は、人とAIをうまく組み合わせることで、一人では不可能だったことが実現できるようになってる。
なぜチームで働くのか
フリーランスエンジニアでも、多くの場合はチームに参加して働きます。なぜなら、現代のソフトウェア開発は一人で完結できるほど小さくないからです。
チーム開発の現実
個人で開発する小さなWebサイトやアプリなら一人でも作れますが、企業向けのシステムや大規模なWebサービスは、複数の人が協力しなければ実現できません。例えば、あなたが毎日使っているSNSやゲームアプリは、何十人、何百人ものエンジニアがチームで作っています。
一つのWebサービスを作るには、画面を作るフロントエンドエンジニア、サーバーを管理するバックエンドエンジニア、デザインを考えるデザイナー、システムの安定稼働を支えるインフラエンジニアなど、様々な専門家が必要です。それぞれが得意分野を担当し、協力することで、質の高いサービスが生まれるのです。
フリーランスとして参画する案件でも、クライアントの社内エンジニアや他のフリーランスメンバーと一緒に働くことがほとんどです。つまり、一人で完結する仕事より、チームで協力する仕事の方が圧倒的に多いのが現実なのです。この現実を理解し、チームで働くスキルを身につけることが、フリーランスとして活躍するための必須条件と言えるでしょう。
確かに、学校の文化祭でも、みんなで役割分担したから大きなものが作れたなあ。
そうなんだ。一人では1週間かかることも、3人で分担すれば3日で終わる。しかも、それぞれが得意分野を担当すれば、クオリティも上がる。これがチーム開発の強みだよ。
チーム開発の基本的なコツ
チームで円滑に働くためには、技術力だけでなく、協力するための基本スキルが必要です。学校の班活動で大切なことと、実はとても似ています。
コミュニケーションの基本
チーム開発では、コードを書く時間よりもコミュニケーションに使う時間の方が多いこともあります。技術的に優秀でも、コミュニケーションがうまくいかなければチームの一員として機能できません。
- 積極的に情報共有する 「これくらい言わなくてもわかるだろう」は禁物。進捗や困っていることは早めに共有
- 質問をためらわない わからないことを放置すると、後で大きな問題になる。「こんなこと聞いていいのかな」と思っても、遠慮せず質問する
- 丁寧な言葉遣いを心がける テキストコミュニケーションでは感情が伝わりにくい。「ありがとうございます」「お疲れさまです」など、基本的な言葉を大切に
- 会議では積極的に発言 黙っていると「関心がない」「理解していない」と思われる。小さなことでも発言することが参加の証
進捗報告の例：
「お疲れさまです。ログイン機能の実装が完了しました。次は、パスワードリセット機能に取り掛かります。こちらは明日の夕方までに完了予定です。バリデーション部分で少し迷っているので、午後にレビューをお願いできますか？」
良いポイント：
- 完了したタスクを明確に報告
- 次のタスクと期限を提示
- 困っていることと必要なサポートを具体的に依頼
これ、学校で先生に提出物の進捗を伝えるときと似てますね。
その通り。「何ができて、何が残っていて、いつ終わるか」を伝えることは、学校でも仕事でも同じなんだ。
タスクの進め方
チーム開発では、各メンバーが自分の役割を理解し、責任を持って進めることが大切です。
- 役割分担を明確にする 「誰が何を担当するか」をはっきりさせる。曖昧だと、重複したり漏れたりする
- 進捗を可視化する TrelloやJiraなどのタスク管理ツールで、作業状況を常に更新する
- 期限を守る 約束した納期は必ず守る。遅れそうなら早めに相談する
- 依存関係を理解する 自分のタスクが遅れると、他の人の作業にも影響することを意識する
信頼関係を築く
技術力があっても、信頼されなければ良い仕事は回ってきません。日々の小さな行動の積み重ねが、信頼を作ります。
- 当事者意識を持つ 「自分の仕事さえ終わればいい」ではなく、プロジェクト全体の成功を考える
- 迅速なレスポンス メッセージへの返信は早めに。すぐに答えられなくても「確認します」と一言返す
- チーム文化を尊重 コーディング規約、命名ルール、レビュー文化など、チームのやり方に従う
- 期待を超える成果 頼まれたことをこなすだけでなく、プラスアルファの価値を提供する
これって、部活でレギュラーになるために必要なことと似てる気がします。
まさにそう。技術力は基本で、それに加えて「この人と一緒に働きたい」と思ってもらえるかが大事なんだ。
AIと人を組み合わせたチーム開発
現代のチーム開発では、人間同士の協力だけでなく、AIとの協力も重要になっています。AIは新しいチームメンバーとして、作業を効率化してくれます。
AIがチームにもたらす変化
AI技術の進化により、チーム開発のスタイルも大きく変わっています。特に生成AIの登場で、エンジニアの仕事の進め方そのものが変化しつつあります。
- コーディング支援 GitHub CopilotやCursorなどのAIツールが、コードの補完や生成を手伝ってくれる。GitHub Copilotを使うと、タスク完了速度が最大55%向上するという調査結果もある
- ドキュメント自動生成 技術仕様書やAPIドキュメント、コメントなどをAIが自動生成。ドキュメント作成の時間を大幅に削減できる
- レビュー支援 コードレビューでAIが潜在的な問題を指摘してくれる。人間のレビュアーはより本質的な部分に集中できる
- テスト自動化 テストケースの生成や、バグの検出をAIが支援。品質向上と時間短縮の両方を実現
これらのAIツールをチーム全体で活用することで、定型的な作業時間を減らし、より創造的で価値の高い作業に時間を使えるようになります。
AIがこんなにいろいろ手伝ってくれるんですね。じゃあ、人間は何をすればいいんですか？
それがとても大事なポイントなんだ。AIは強力な助っ人だけど、すべてを任せられるわけじゃない。人間にしかできないことがあるんだよ。
AIの得意なことと人間の得意なこと
AIと人間、それぞれに得意分野があります。この違いを理解して、適切に役割分担することがチーム開発の鍵です。
既存のパターンから適切なコードを提案
仕様書やコメントを自動生成
バグや改善点を素早く発見
繰り返しの多い作業を効率化
新しい発想や独自のアプローチを考案
使いやすさや価値を人間の感覚で判断
感情や背景を理解した対話
責任を持って判断し方向性を決める
なるほど。AIは作業を速くしてくれるけど、考えたり決めたりするのは人間の仕事なんですね。
その通り。例えば、GitHub Copilotがコードを提案してくれても、それが正しいかどうか判断するのは人間。ユーザーにとって使いやすいかを考えるのも人間。AIと人間、お互いの得意分野を活かすことが大事なんだ。
実践的なチーム協力のテクニック
チーム開発では、様々なツールを使って協力します。ここでは、現場でよく使われる3つの領域について、具体的な使い方を紹介します。
Gitでのコラボレーション
複数人で同じコードを編集するとき、Gitは必須のツールです。チーム開発では、自分の作業が他の人に影響しないよう、適切な方法で進める必要があります。
- ブランチ戦略を理解する
- メインブランチは常に動作する状態を保ち、新機能は別ブランチで開発。チームの決めたルールに従う
- コミットメッセージを丁寧に書く
- 「何を変更したか」が一目でわかるように記述。将来の自分や他のメンバーが読んだときに理解できる内容に
- プルリクエストを活用
- 変更内容を説明し、レビューを依頼。「なぜこの変更が必要か」「どう動作するか」を明記する
- レビューを謙虚に受け入れる
- 指摘を受けたら、防衛的にならず、改善の機会と捉える。議論を通じて良いコードが生まれる
悪い例：
ログインフォーム修正良い例：
ログインフォームのバリデーションを追加
- メールアドレスの形式チェックを実装
- パスワードの最小文字数（8文字）を設定
- エラーメッセージを日本語で表示何をしたかが明確で、変更内容の詳細も箇条書きで整理されています。
AIツールを活用すれば、コミットメッセージやプルリクエストの説明文を自動生成することもできます。ただし、内容が適切かどうかは必ず人間が確認しましょう。AIが生成した文章をそのまま使うのではなく、プロジェクトの文脈に合っているか、わかりやすい表現になっているかをチェックする習慣をつけることが大切です。
ドキュメントでの情報共有
チームで働くと、口頭で伝えるだけでは情報が正しく共有されません。特にリモートワークでは、すれ違いや記憶違いが起きやすくなります。そこで、重要な情報はドキュメントとして記録し、誰もがいつでも確認できる状態にしておくことが大切です。
例えば、会議で「来週までにログイン機能を完成させる」と決まったとします。これを議事録に書いておかないと、後で「いつまでだったっけ？」という認識のズレが生じる可能性があります。ドキュメントに残しておけば、そういったトラブルを防げるのです。
- Notionなどで情報を一元管理 仕様書、議事録、ナレッジなどを整理。検索しやすい状態を保つ
- 議事録をしっかり取る 会議で決まったこと、宿題、期限などを記録。参加できなかった人にも伝わるように
- AIによる議事録自動生成を活用 ZoomやGoogle MeetのAI機能で、会話を自動で文字起こし。要約機能を使えば、長い会議もポイントをすぐに把握できる
- 更新は小まめに 古い情報が残っていると混乱の元。変更があったらすぐにドキュメントも更新する
学校でもGoogleドキュメントで班ノート作ったりしますけど、それと同じですね。
まさに同じ。みんなが見られる場所に情報をまとめておくと、「聞いてない」「知らなかった」が減るよね。仕事でも同じ考え方なんだ。
チャットツールの使い方
リモートワークが増えた現代では、SlackやChatworkなどのチャットツールがコミュニケーションの中心になっています。対面での会話と違い、テキストベースのコミュニケーションには独特のマナーやコツがあります。
チャットツールでのコミュニケーションがうまくいくと、チーム全体の生産性が大きく向上します。逆に、使い方を間違えると、情報が散らばったり、重要なメッセージが埋もれてしまったりする原因になります。
- チャンネルを使い分ける プロジェクトごと、話題ごとにチャンネルを分けることで、情報を整理しやすくする
- 質問は具体的に 「わかりません」ではなく、「〇〇を試したけど△△のエラーが出ます」と具体的に書く。相手が答えやすくなる
- 返信は早めに すぐに答えられなくても「確認します」と返す。相手を不安にさせない
- スレッド機能を活用 長い議論はスレッドにまとめることで、チャンネル全体が読みやすくなる
AIチャットボットを導入しているチームもあります。よくある質問への回答や、ドキュメントの検索をAIが手伝ってくれることで、メンバーの負担が減ります。
まとめ
チームで働くって、技術力だけじゃなくて、コミュニケーションや協力する力も大事なんですね。
その通り。特にフリーランスは、様々なチームに参加することになるから、「この人と一緒に働きたい」と思ってもらえることが、次の仕事につながるんだ。
AIと人間が協力するっていう考え方も新鮮でした。AIは敵じゃなくて、チームの一員なんですね。
まさにそう。AIは作業を効率化してくれる強力な味方。でも、何を作るか、どう判断するかは人間が決める。AIと人間、お互いの得意分野を活かして協力することで、一人では不可能だったことが実現できる。これが、AI時代のチーム開発の魅力なんだよ。
- 情報をオープンに共有 進捗や困りごとを積極的に伝え、チーム全体の認識を揃える
- タスクを見える化 誰が何をやるのかを明確にし、進捗を常に更新する
- 信頼関係を丁寧に築く 約束を守り、迅速に対応し、チームのルールを尊重する
- AIと人間の役割を理解 AIに任せられることは任せ、人間にしかできないことに集中する
- ツールを使いこなす Git、Slack、Notionなど、チーム開発の基本ツールに慣れる
- 謙虚に学び続ける 他のメンバーから学び、フィードバックを成長の機会と捉える
協力する力は、技術力と同じくらい大切なスキルです。一人では作れない大きなものを、チームで力を合わせて実現する。そこに、エンジニアとして働く醍醐味があります。次回は、トラブルを防ぐコミュニケーション術について学びましょう。