「つくる」だけじゃない！考える力を育てよう

先生、プログラミングの勉強をしていて、チュートリアル通りにコードを書くと動くんですけど、自分で何か作ろうとすると全然うまくいかないんです…

それはすごく大事な気づきだね。実は「コードが書ける」ことと「問題を解決できる」ことは、別のスキルなんだ。今日は、エンジニアに本当に必要な「考える力」について話そう。

なぜ「考える力」が必要なのか

プログラミングスキルだけでは、エンジニアとして活躍するには不十分です。AIがコードを書いてくれる時代だからこそ、「何を作るべきか」「なぜこうなるのか」を考える力がより重要になっています。

コードを書く力と考える力の違い

確かに、AIにコードを書いてもらっても、それが正しいかどうか判断できないと困りますね。

そうなんだ。AIが出したコードを「なぜこう動くのか」理解できる力がないと、問題が起きたときに対処できないよね。

考える力を育てる5つのアプローチ

では、具体的にどうすれば「考える力」を鍛えられるのでしょうか。日々の学習や仕事の中で実践できる5つのアプローチを紹介します。

「なぜ？」を深掘りする実践例

例えば、Webページでボタンをクリックしたら画面が更新される機能を作ったとします。

このように「なぜ？」を繰り返すと、表面的な「使い方」から、本質的な「仕組み」への理解が深まります。

3回「なぜ？」って考えるだけで、けっこう深いところまでいきますね。

そうだね。慣れてきたらもっと深掘りしてもいいけど、まずは3回を習慣にしよう。大事なのは「動いた！終わり！」で満足しないことだよ。

問題発見力を鍛える

エンジニアの仕事は「与えられた問題を解く」だけではありません。「そもそも何が問題なのか」を発見する力も求められます。

問題を見つける3つの視点

日常から問題を見つける練習

問題発見力は、普段使っているアプリやサービスを観察することで鍛えられます。

普段使っているアプリも、エンジニアの目で見ると学びになるんですね。

そうだよ。優れたサービスからは良い設計を学べるし、不便なサービスからは改善点を学べる。どちらも価値ある教材なんだ。

論理的思考を身につける

プログラミングは論理の積み重ねです。「AならばB」「BならばC」という論理の連鎖で動いています。この論理的思考を鍛えることで、複雑な問題も整理して解決できるようになります。

論理的思考の基本パターン

デバッグで論理的思考を鍛える

エラーが出たときこそ、論理的思考を鍛えるチャンスです。

このプロセスを繰り返すことで、問題解決の思考パターンが身についていきます。

AIと一緒に「考える力」を育てる

AIは「考える力」を奪う存在ではなく、むしろ「考える力」を育てる強力なパートナーになります。

AIを思考のトレーニングに活用する

AIに頼りすぎない使い方

AIに答えを聞くだけじゃなくて、考える練習に使うってことですね。

そう。AIは便利だけど、考えることを代わりにしてもらうと、自分の力は育たない。AIを「楽をするため」じゃなく「成長するため」に使おう。

まとめ

「考える力」って、すぐには身につかなそうですね。

その通り。でも、日々の小さな習慣の積み重ねで確実に育っていくよ。「なぜ？」を問い続けること、問題を自分で見つけること、論理的に整理すること。これらを意識するだけで、1年後には大きな差になっているはずだよ。